В США запустили карту ресторанов, которая оценивает не еду, а внешность посетителей

С недавних пор в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Сан-Франциско работает цифровая тепловая карта, которая, как утверждается, показывает, «в каких ресторанах самые привлекательные посетители — по мнению ИИ». Всего в рейтинг входит около 9000 ресторанов, а посетители оцениваются по шкале от 1 до 10.

LooksMapping был создан 22-летним программистом Райли Уолцем из Сан-Франциско, он также принимал участие в создании фейкового ресторана Mehran’s Steak House с почти идеальным рейтингом Google, который открылся на одну ночь в 2023 году.

Для создания LooksMapping Уолц оставил свой ноутбук в рабочем состоянии на выходные, пока модель ИИ просматривала 2,8 миллиона отзывов Google. Из 1,5 миллиона уникальных аккаунтов она идентифицировала 587 000 изображений профилей с различимыми лицами. Затем Уолц побудил модель изучать, были ли изображённые на фотографиях молодыми или старыми, мужчинами или женщинами, а также привлекательными или нет.

При этом искусственный интеллект отдавал предпочтение, казалось бы, произвольным деталям для оценки сексуальности, например, изображён ли на фото профиля человек в свадебном платье (сексуально) и размыта ли фотография (нет). Хотя сервис скорее является культурным комментарием, чем практическим ресурсом, его создание говорит о растущей тенденции, когда посетители ресторана ставят в приоритет тех, кто будет ужинать за соседним столиком, а не еду или атмосферу.

Фото: looksmapping.com